IDC预计到2027年全球AI解决方案支出将超5000亿美元
发布时间:2026-03-24 20:20:29 作者:玩站小弟
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10月30日消息,国际数据公司IDC)发布了2024年及以后的全球信息技术IT)行业预测报告。IDC预计,到2027年,全球AI解决方案支出将增长到5000亿美元以上。同时,大多数企业也将经历技术投资
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10月30日消息,计到I解决方国际数据公司(IDC)发布了2024年及以后的年全全球信息技术(IT)行业预测报告。IDC预计,案支到2027年,出将超亿全球AI解决方案支出将增长到5000亿美元以上。美元同时,计到I解决方大多数企业也将经历技术投资权重向人工智能实施和人工智能增强产品/服务应用显著转移。年全

IDC 2024全球十大IT行业预测包括:
核心IT转移
IDC预计,案支IT支出向AI的出将超亿转变将是快速而剧烈的,几乎会影响每一个行业和应用。美元到2025年,计到I解决方全球2000强(G2000)企业将把超过40%的年全核心IT支出用于AI相关计划,从而使产品和流程创新率实现两位数的案支增长。
AI变革IT行业
IT行业将比其他任何行业都更能感受到AI分水岭的出将超亿影响,因为每家公司都在竞相推出AI增强的美元产品/服务,并帮助客户实施AI。对于大多数公司来说,AI将取代云计算成为创新的主要推动力。
基础设施动荡
由于企业和云数据中心的工作量和资源发生重大变化,许多企业的人工智能支出速度在 2025 年之前都将受到限制。网络、设施、模型可信度和人工智能技能方面的不足将增加硅供应的不确定性。
抢占大数据
在一个AI无处不在的世界里,数据是一项至关重要的资产,为AI模型和应用程序提供养分。技术供应商和服务提供商认识到了这一点,并将加快对更多数据资产的投资,他们认为这将提高自身的竞争地位。
IT技能不匹配
AI、云计算、数据、安全和新兴技术领域的培训不足,将直接对企业依靠这些技术取得成功的努力产生负面影响。到2026年,资金不足的技能培训计划将使65%的企业无法从这些技术投资中实现全部价值。
服务业转型
GenAI将引发战略、变革和培训等人工交付服务的转变。到2025年,40%的服务将包括GenAI支持的交付,影响从合同谈判到IT运营再到风险评估的方方面面。
统一控制
未来几年,IT 团队最具挑战性的任务之一就是驾驭控制平台的成熟,因为它们将从解决几个基本系统发展成为协调基础设施、数据、人工智能服务和业务应用程序/流程的标准平台。
融合型AI
如今对 GenAI 的痴迷不应延误或破坏现有或其他人工智能方面的投资。企业必须考虑、试用并生产完全融合的人工智能解决方案,使其能够以更低的价格解决新的使用案例和客户角色。
抢占大数据
Gen AI 的加速应用将使企业能够通过情境体验增强其边缘计算用例,从而更好地将业务成果与客户期望保持一致。
数字前沿
基于卫星的互联网连接将提供无处不在的网络,有助于弥合数字鸿沟,实现一系列新的功能和商业模式。到 2028 年,80%的企业将集成LEO卫星连接,创建统一的数字服务结构,确保弹性无处不在的访问和数据流动性。

IDC 2024全球十大IT行业预测包括:
核心IT转移
IDC预计,案支IT支出向AI的出将超亿转变将是快速而剧烈的,几乎会影响每一个行业和应用。美元到2025年,计到I解决方全球2000强(G2000)企业将把超过40%的年全核心IT支出用于AI相关计划,从而使产品和流程创新率实现两位数的案支增长。
AI变革IT行业
IT行业将比其他任何行业都更能感受到AI分水岭的出将超亿影响,因为每家公司都在竞相推出AI增强的美元产品/服务,并帮助客户实施AI。对于大多数公司来说,AI将取代云计算成为创新的主要推动力。
基础设施动荡
由于企业和云数据中心的工作量和资源发生重大变化,许多企业的人工智能支出速度在 2025 年之前都将受到限制。网络、设施、模型可信度和人工智能技能方面的不足将增加硅供应的不确定性。
抢占大数据
在一个AI无处不在的世界里,数据是一项至关重要的资产,为AI模型和应用程序提供养分。技术供应商和服务提供商认识到了这一点,并将加快对更多数据资产的投资,他们认为这将提高自身的竞争地位。
IT技能不匹配
AI、云计算、数据、安全和新兴技术领域的培训不足,将直接对企业依靠这些技术取得成功的努力产生负面影响。到2026年,资金不足的技能培训计划将使65%的企业无法从这些技术投资中实现全部价值。
服务业转型
GenAI将引发战略、变革和培训等人工交付服务的转变。到2025年,40%的服务将包括GenAI支持的交付,影响从合同谈判到IT运营再到风险评估的方方面面。
统一控制
未来几年,IT 团队最具挑战性的任务之一就是驾驭控制平台的成熟,因为它们将从解决几个基本系统发展成为协调基础设施、数据、人工智能服务和业务应用程序/流程的标准平台。
融合型AI
如今对 GenAI 的痴迷不应延误或破坏现有或其他人工智能方面的投资。企业必须考虑、试用并生产完全融合的人工智能解决方案,使其能够以更低的价格解决新的使用案例和客户角色。
抢占大数据
Gen AI 的加速应用将使企业能够通过情境体验增强其边缘计算用例,从而更好地将业务成果与客户期望保持一致。
数字前沿
基于卫星的互联网连接将提供无处不在的网络,有助于弥合数字鸿沟,实现一系列新的功能和商业模式。到 2028 年,80%的企业将集成LEO卫星连接,创建统一的数字服务结构,确保弹性无处不在的访问和数据流动性。
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